Экскурс в компрессию ML-моделей
Ни для кого уже не секрет, что Machine Learning укореняется в нашей повседневной жизни. Хотя технология и обретает новые формы и возможности, упрощающие взаимодействие с ней, но проблема необходимости в колоссальных вычислительных областях и хорошей подготовке все еще актуальна. А век мобильных устройств требует мобильных решений. Решений простых и быстрых.
Следующий этап — компрессия моделей.
Давайте сделаем тут остановку и поймем, что такое компрессия и для чего она нужна? Узнаем об алгоритмах и их реализациях в tensorflow и PyTorch, особенностях их применения и лучших практиках использования. Рассмотрим возможности оптимизации для мобильных устройств на примере TensorRT, и обсудим, в каких областях у нее могут быть применения.
Настало время разобраться с тем, как шагнуть в будущее! И начинается оно тут!
Уведомляем, что для входа в корпус необходимо при себе иметь:
1. студ. билет ЮУрГУ/паспорт
2. маска/СИЗ